今天花果知识就给我们广大朋友来聊聊医学科研方法试题,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。
医学科研设计试题
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医学科研设计系列课程本书针对不同学科特点阐述实验设计、调查设计、临床实验设计及干预试验设计的基本原理、具体实施和分析方法。书中各章节举出实例，便于读者理解课程内容。在各章前设置“学习目标”，章后有“结语”、“练习题”、“思考题”，分别提出必须掌握的内容，概括了全章的要点，以帮助读者练习和复习。
医学科研中常用的统计学方法有哪些
答秋风送爽，也给我们送来了刘岭教授的统计说说第五期。这一期的统计学方法之选择大家一定要认真学起来，说不定马上你就会用到了。
编者语
针对常用的基本统计学方法，一般而言说的就是t检验、单因素方差分析和卡方检验，这也是大家在写论文、阅读论文时经常遇到的统计学方法（几乎每篇文章都会涉及这一种或几种方法），那到底该采用何种统计学方法呢？今天我们就此来聊聊。
一、拿到数据开始分析之前，一定要进行数据类型的划分（图1），因为不同数据类型资料，描述的方式不一样，统计学方法也不一样。
图1 统计资料的类型
举个例子（表1）：
表1 某地2002年735例65岁老年人健康检查记录
二、各种类型资料的统计分析（描述与统计推断）
1.计量资料
特点：每个观察单位的观察值之间有量的区别，有单位；
描述形式：最常见采用“X±S”（一般文献中经常见到），用算数均数描述其平均水平，用标准差描述其离散程度。如果遇到数据“特别变态”（特别是标准差大于算数均数），就采用Md(P25,P75)（Md为中位数，P25和P75为四分位数）（表2）。正态分布检验请大家复习：医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验
表2 计量资料常用统计指标的特点及其应用场合
统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。
单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计量资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是满足正态方差齐性时采用t检验（注意t检验有三种形式哦！）或单因素方差分析，不满足时采用秩和检验（图2）。
图2 计量资料统计方法的正确选择
提醒两点：
① 如果样本数据不服从正态分布的话，那就只能用非参数检验（秩和检验），但其检验效能低于参数检验（t检验或方差分析）。所谓检验效能低就是本身有差异，却没有能力发现其差异。
② 如果是两组样本的数据时，不能采用t检验（会导致假阳性错误概率增加），应该采用方差分析。若方差分析的P<0.05，需再进一步两两比较，常用的方法为LSD法或SNK法（注意依旧不能采用t检验）。
在上两讲内容中我们已经学过t检验（医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？）和方差分析（医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析）了，至于秩和检验，我们以后会逐步介绍滴。
多因素分析一般采用回归分析，主要是线性回归分析，以后会给大家介绍此方法。
2.计数资料
特点：无序分类，同类别中各观察单位之间没有量的差别，但各类别间有质的不同，各类别互不相容。其中二分类一定是计数资料（例如性别只有男/女之分，是否继发某种疾病只有继发/未继发之分），而多分类满足分类在性质上没有程度等级上的差别，即为计数资料（例如婚姻状况包括未婚、已婚、离异、丧偶，就属于多分类，但各分类没有程度等级差别，因此为计数资料，尿糖定性检测结果包括-、+、++、+++、++++，属于具有程度等级差别的多分类资料，就不属于计数资料，属于等级资料了）。
描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），主要要分清构成比（结构相对数）和率（强度相对数）的差别（表3）。而且在应用时，分母（就是样本量啦）一般不宜过小，分母太小不足以反映数据的客观事实，也不稳定。
表3 计数资料常用统计指标的特点及其应用场合
比如说：
1.某地肺癌患者中男性A例，女性B例，则当地肺癌患者的性别比为A/B就是“比”。
2.某次研究共检出了致病菌3种，总株数为A+B+C，其中一种致病菌检出株数为A，那么A/（A+B+C）就是构成比，即该种致病菌占总致病菌的比重或分布。
3.某研究对患者（总例数为B）进行治疗，结果治愈的患者例数为A，则A/B即为率（可以理解为治愈率）。
统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。
单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计数资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是多样本率比较，若卡方检验的P<0.05，需再进一步两两比较，并进行Bonferroni校正，以控制假阳性（图3）。
图3 计数资料统计方法的正确选择
提醒两点：
① 构成比是以100作为基数，各构成部分所占的比重之和必须为100%，故某组成部分所占比重的增减必影响其它组成部分的比重；
② 构成比和率在实际应用时容易混淆，主要区别在分母上，所以应正确选择分母。
多因素分析一般采用回归分析，主要是Logistic回归分析，以后会给大家介绍此方法。
3.等级资料
特点：属于多分类资料，满足多分类在性质上有程度等级上的差别，各分类属性按一定顺序排列（有序），即为等级资料。
描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），这和计数资料的描述大体相同，主要区别在于多个分类排列时一定要按照顺序进行（从小到大或从弱到强）。
统计推断方法：等级资料的统计分析方法在单因素分析中采用非参数检验（秩和检验），当然对于双向有序R×C资料，也就说分组变量和结局变量都是有序（等级）的情况，构成比的比较采用卡方检验，程度的比较采用秩和检验，趋势关联性的比较用秩相关（也称等级相关）。多因素分析中采用有序Logistic回归。
注意：分类变量（计数资料和等级资料）在软件分析操作时，要适当数量化处理（赋值），赋值情况会直接影响统计分析结果的解释。
最后用下面这张图来总结基本统计学方法的选择（图4）。
图4 常用基本统计学方法的正确选择
今天的内容就到这里，同学们多多复习，有什么问题和不懂的可以在下面留言，我们会请刘岭教授一一解答。好了，让我们期待下一期吧！
撰稿：刘岭 约稿编辑：刘芹
排版：毕丽 审核：王东
专家简介
刘岭：陆军军医大学卫生统计学教研室副教授，主要从事卫生统计学教学、科研工作。担任中华卫生信息学会第八届统计理论与方法专业委员会委员，重庆市预防医学卫生统计专业委员会副主任委员，并担任《第三军医大学学报》等多家杂志的编委、统计审稿专家。
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医学科研课堂丨统计说说（一）：样本量估算是个什么东东？
《医学科研方法学》考查课试题医学科技论文写作中关键词的选择方法有哪些
答如有可能，在选用关键词时，尽量用《汉语主题词表》等词表提供的规范词，即主题词。GB/T 2860-1995《文献序数词标引规则》规定了 文献主题的分析及根据各种汉语叙词表进行文献叙词标引的方法。但由于主题词表的更新，远远赶不上科学技术的飞速发展，因此，遇到下列几种情况可以选用自由词。
(1)主题词表中漏选的主题词;
(2)未来得及收入主题词表的标志新学科、新理论、新技术、新材料的名称;
(3)主题词表中未收入的地区、人物、文献、产品等名称;
(4)关键词组配结果要求只能表达一个单一的、确切的概念。因此，当某些概念采用组配，但结果却出现多义时候，其标引的概念可用自由词标引。自由词应尽可能选用较权威的参考书和工具书的名词术语。这些词语在各学科领域文献中经常出现，并且在情报检索中有使用价值和一定的使用频率。自由词必须词形简练、词义明确、实用性强，并严格遵守一词一义原则。在关键词标引中，要严格控制自由词的数量。
关键词的选取途径
(1)从论文标题中提取
科技论文的标题包含了论文的主要信息点，如研究对象，研究方法等。因此，选择关键词应首先考虑从标题中选取。如一篇科技论文的标题为《基于协方差的正交频分复用系统抗干扰算法》，作者从标题中提取出4个关键词“协方差”、“正交频分复用系统”，“抗干扰”、“算法”。但经过分析和查找主题词表，发觉不妥，后改为“自协方差”、“正交频分复用系统”、“抗干扰算法”。改动的依据是“协方差”没有“自协方差”的概念单一明确，而去在该论文中，摘要和二级标题中都是“自协方差”;“算法”虽然在主题词表中能够找到，但概念较为宽泛，不宜作为关键词，因而将“抗干扰”和“算法”合二为一。
(2)从论文中提取
有时科技论文的标题较为笼统，不能完全反映论文表述的全部内容。如果仅从标题中选取关键词，不仅无法满足关键词规定数量，而且还会丢失一部分信息。例如有一篇论文的标题为《教学用露点仪的设计与应用》，作者选取了4个关键词“露点仪”、“露点仪设计”、“露点测量系统”、“跟踪系统”。显然后两个关键词是从论文中提取出来的。从论文中选取关键词，应首先考虑从二级标题中提取，其次可考虑从摘要中提取，最后才考虑从论文内容中提取。
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常用的医学研究方法
答临床医学研究同样由经验层次和理论层次构成,二者紧密相连共同完成对医学的认识。经验层次即感性认识阶段,是在临床实践收集患者各种临床信息的阶段。为得到科学的结论,收集的临床信息应具有代表性、客观性、准确性和可重复性(精确性) 。收集临床信息可按有无假设和干预分为观察性研究、实验性研究和工作性研究，观察性研究又分为描述性研究和分析性研究,均不能人为控制试验条件。描述性研究既无假设又无干预,如病例报告等;分析性研究有假设但无干预,如病例对照研究等。
实验性研究和工作性研究既有假设又有干预,可人为的控制研究条件,直接探讨某个或某些研究因素与结果间的联系,如临床药物试验研究等。
理论层次即理性认识阶段,是研究者深入到事物内部的联系,对感性认识阶段的思考,通过逻辑分析和综合进而对某个或某些临床现象上升到理性的认识并通过对其归纳,概括出一般原理以指导临床实践。
队列研究(Cohort Study) 主要用于检验病因假设。该研究可直接观察到人群暴露于病因的情况及其结局,从而确定危险因素与疾病的关系
队列研究为观察法,是由因到果的研究,其暴露因素是客观存在的,对照群组可来自同一人群或不同人群。观察开始前两个群组必须是未患某研究结局疾病的人群。两个群组除了暴露条件有差别外,其余方面条件应基本相似,对两个群组所有的观察对象同样追踪一个时期。观察期间,记录两个群组的发病或死亡情况,即观察结局,分别计算两个群组在观察期间研究疾病的发病率或死亡率,并进行比较,若有差异,则该暴露因素与疾病的发生或死亡之间存在关联,直接计算相对危险度(RR) 值。
观察队列分固定队列(指某特定事件发生时的所有人员作为一个队列。有时指一个相对稳定的人群或相对大的人群) 和动态队列(指随时可以增加新的成员的观察人群) 。
前瞻性队列研究要有明确的检验假设,所研究疾病的发病率(病死率) 一般不应< 5 % ,要有确定结局的简便可靠的手段并能获得观察人群的暴露资料和完整的随访资料,还要有充足的长期追踪观察的经费、人力和物力。该研究结果偏倚小,但所需的时间和经费大。
历史性队列研究除条件外,还要有足够量的完整的记录或档案资料,出结果快、节省时间及经费等,但结果的可靠性差。
双向性队列具有上述两类队列的优点,在一定程度上互补了他们的不足。
队列研究的因素包括致病因素(危险因素) ,即导致疾病事件增加的暴露因素和保护因素,即导致疾病事件减少的暴露因素。如吸烟是肺癌的危险因素,胡萝卜素是肺癌的保护因素等。
队列研究要确定结局,结局是指研究者预期的结果事件,即研究对象个体出现的结果。一般结局为发病、死亡或某项化验指标等。需要注意的是若研究对象存活,判断其是否发病(复发) 等,要有严格的诊断标准;若研究对象的结局为死亡,要有死亡证据。
队列研究对每个研究对象开始随访的时间和随访时间的长短直接关系到队列研究的功效,因此要明确随访的开始日和终止日。随访时间的长短,取决于暴露与疾病的联系强度及疾病潜伏期的长短。随访时间的确定以既能观察到病变的发生又能节省开支为好。
为确定随访期,要了解研究疾病的诱导期和潜伏期。疾病的诱导期指病因开始作用到疾病发生的一段时间;疾病的潜伏期指疾病发生到临床上被发现的时间间隔。
随访的方法有调查问卷、医学检查、从有关记录中获得及对环境的调查与检测等。
队列研究的观察对象一定是未患有某研究结局疾病并在观察期间有可能发生所研究结局疾病的人群。暴露组要有暴露因素值得研究,可选择特殊暴露人群(如研究肺癌可选择石棉厂工人) 、一般人群(如在某社区冠心病) 和有组织的人群团体(如关于全英男性医生肺癌发病的研究) 。非暴露组(对照人群) 可在选择人群内、外进行对照,也可同时设内外对照。
队列研究估计样本含量时,只有当暴露数目少的情况下观察整个人群,通常是抽取一定量的样本,但样本量要足够以保证在规定的显著性水平和把握度水平上检出暴露组与非暴露组的发病率(病死率) 的差异。显著性水平即检验假设时的假阳性错误值(α值) ,该值越小,所需的样本量越大。通常取α= 0. 05或0. 01 。把握度水平即假设检验的假阴性错误的概率(β值) ,把握度即1 - β,把握度要求越高,所需样本量越大。通常取β= 0. 10 ,有时取β= 0. 20。样本量的大小也受一般人群中所研究疾病的发病率( P0 ) 的影响,P0 越接近0. 50 ,所需样本量越大;样本量还取决于暴露人群中所研究疾病的发病率( P1) , P1 不易获得,可设法得到RR 值,P1 = RR - P0。一般人群和暴露人群发病率的差值(d) 也影响样本量的大小,d =P1 - P0 ,d 值越大,所需样本量越小。
在队列研究开始前要确定暴露组与非暴露组的比例,一般来说,暴露组< 非暴露组, 通常,暴露组=非暴露组。两组样本量的确定有计算法和查表法。计算法的公式为: n = 2pq(Uα+ Uβ) 2/ (p1 - p0) 2
例如:队列研究放射线与白血病的关系。已知一般人群的发病率为0. 0001 ,有放射线暴露的人的发病率为0. 001 ,如果研究者将α定为0. 05 (双侧检验) ,β= 0. 1 ,则Uα= 1. 96 ,Uβ= 1. 282 ,代入公式:n = 2 (0.00055 ×0. 99945) ×(1. 96 + 1. 282) 2/ 0. 0001 - 0. 001)2 = 14265. 8≈14266 ,即两组各需14266 人。
由于队列研究易发生失访,为有90 %的把握,应再增加些样本量, 14266 人/ 0. 9 (把握度) ≈ 15851人,实际两组各需15851 人。
查表法是根据α、β、P0 、RR 值四个基本数据可查表得n。(请参考: 流行病学研究方法王天根主编1991. P318)
队列研究资料分析常用的率有累积发病率和发病密度等。
累积发病率(CI) 指一定期间内固定人群中发生疾病的概率。
公式为:CI = I / P ×100 %( I = 观察期内新发病例数P = 开始观察时人口数) 累积发病率常用于观察人数足够多、观察人口固定、资料整齐时。该指标无时间单位(是概率) ,应用时应考虑、注意观察时间。
医学科研设计中两组例数不等怎样估计其样本含量
答收藏推荐 题3 问:在医学科研设计中,若要求两组例数不等,怎样估计其样本含量 答:在估计样本含量时,若要求两组的例数不等,可以通过计算样本含量中的样本公式(so优ple fraet‘o九s)加以调整,现以两样本均数比较的样本含量为例来说明:表查得,q:和q:分别为两样本分式,即两样本含量各占总例数”的比例,q,+q:=l,例如拟将总例数40%分配入工组,则q,=0.4,此时q:=O。6。当两组例数相等时q,二q:=0.5,则式(1)中。.5一’+。.5一’=4,因而上式成为一般医学统计书中的公式:渔鱼廿,丝’ d2(2)(qt‘+q万‘)(u‘+u,)之a: d2(1)式中。为两样本总例数,6为两均数之差值,a为两总体标准差,一般设a:=a:二。,未知时可用样本标准差s或合并标准差来代替,。为第一类错误的概率,有单双侧之分,尽为第二类错误的概率,只取单侧,“。、“,均由“界值 一般情况下,总希望两组例数相等,因为当n确定后,两组例数相等时,检验效能Power=卜月最高,而且计算简便。对于两样本率、两相关系数、两生存率曲线比较的样本含t,也可以用样本分式加以调整。
临床科研中提高样本代表性的方法包括()
答临床科研中提高样本代表性的方法包括系统抽样和分层抽样。
拓展资料：
临床科研是指基于临床实践，通过科学方法研究解决临床问题的科学研究活动。临床科研的意义在于提高医疗质量和患者疗效，同时为医学发展提供科学依据。
在临床科研中，样本的代表性是影响研究结果的重要因素之一。提高样本代表性可以增强研究的可信度和推广性。常见的提高样本代表性的方法包括系统抽样和分层抽样等。
系统抽样是一种常见的提高样本代表性的方法，它是将研究总体按照一定的标准分成若干等份，然后按照随机原则从这些等份中抽取一定数量的样本。这样，样本的选取具有随机性和均衡性，能够更好地代表研究总体。
另一种提高样本代表性的方法是分层抽样。它是将研究总体按照一定的特征（如年龄、性别、疾病严重程度等）分成若干层，然后在每层中随机抽取一定数量的样本。这样，样本能够更好地反映出研究总体的异质性，提高了样本的代表性。
除了两种方法，还有一些其他的方法可以提高样本代表性，如整群抽样、多阶段抽样等。这些方法各有特点，可以根据研究目的和实际情况选择合适的方法。
临床科研的目的是为了解决临床问题，提高医疗质量和患者疗效。因此，临床科研的设计和实施需要考虑到许多因素，包括研究目的、研究设计、研究对象、研究方法、数据分析等方面。在临床科研中，需要严格遵守伦理原则，保护患者的隐私和权益，确保研究的可信度和道德性。
同时，临床科研需要充分合作和交流，包括与医护人员、患者、科研人员、专业协会等的合作和交流。
总之，临床科研是医学发展的重要组成部分，通过科学的方法和严格的伦理原则，不断提高研究的可信度和推广性，为解决临床问题提供科学依据，为医疗质量的提高和患者的健康贡献力量。
总之，在临床科研中，提高样本代表性是保证研究结果可靠性和推广性的重要手段。通过科学抽样方法的选择和设计，可以更好地反映研究总体的特点，提高研究的可信度和推广性，为医学发展提供有力的支持。
人们很难接受与已学知识和经验相左的信息或观念，因为一个人所学的知识和观念都是经过反复筛选的。花果知识关于医学科研方法试题介绍就到这里，希望能帮你解决当下的烦恼。
